En México, al menos seis factores retrasan que las empresas de manufactura adopten la inteligencia artificial (IA) como un modelo de aceleración de su digitalización y ampliación de sus capacidades, afirmó el Centro México Digital.
En su más reciente estudio, que fue presentado a la Secretaría de Economía, se apuntó que esos factores son: barreras al desarrollo digital, retorno de inversión, capital humano, infraestructura digital, certidumbre jurídica y financiamiento.
Alberto Farca, vicepresidente de Proyectos, afirmó que la adopción de esta herramienta incrementa el potencial de las empresas y el desarrollo de sus colaboradores.
Inteligencia artificial podría elevar salarios en la manufactura
Alberto Farca señaló que acelerar la adopción de la IA en la manufactura, desde la inversión pública y privada, podría generar mayores retornos económicos para el sistema productivo mexicano.
“Es que acelerar la adopción de IA en la manufactura, desde la inversión pública y privada, podría generar retornos económicos más altos para el sistema productivo mexicano; también en manufactura la adopción de inteligencia artificial se asocia con mejores salarios. ¿Qué quiere decir esto? Que por cada 10 puntos de incremento en empresas manufactureras que adoptan IA, se asocian con salarios 5.4 % más altos. Las empresas que adoptan IA pagan mejores salarios a sus empleados y esto es interesante porque creemos que cuando hay más adopción de IA, las empresas ganan más y se lo quedan, y lo que aquí nos está diciendo esta gráfica es que parte de las ganancias de las empresas por adoptar IA sí se está yendo a los trabajadores”.
México se ubica entre los países con menor adopción de IA
Lamentablemente, los datos son reveladores. Aunque la manufactura es el motor productivo del país, apenas la adopción de la IA está en etapa inicial y solo el 4.8 % de las empresas con 10 empleados o más utiliza esta tecnología.
Ello coloca a México en el penúltimo lugar de adopción de inteligencia artificial entre los países analizados, solo por arriba de Rumanía, que registra un 3.2 %.
En contraste, el promedio de los países de la OCDE alcanza el 19.1 % de adopción, encabezado por Bélgica, con 39.8 %, seguido de Dinamarca.
Grandes empresas impulsan la transformación digital de sus proveedores
Para el caso de México, la IA solo opera como una tecnología complementaria al trabajo.
En ese sentido, se reconoció que las grandes empresas son un elemento que impulsa la adopción de la IA hacia sus cadenas de proveeduría, ya que mientras estas compañías ya la utilizan, las de menor tamaño se ven influenciadas a adoptar dichas medidas.
De lo contrario, se vuelven un freno para las primeras, por lo que se aseguró que la ventana de oportunidad, aunque sigue abierta, no permanecerá así por mucho tiempo.
La digitalización de la cadena de suministro es clave para la competitividad
“Porque a ti te conviene, y lo hemos visto en muchas empresas, que tu cadena de suministro esté transformada digitalmente; si no, tú te vuelves mi cuello de botella. Entonces a mí me conviene que mi proveedor sí esté usando herramientas de punta y yo creo que ahí es donde está la oportunidad.
No te voy a decir exactamente cómo, pero sí te voy a decir: yo lo uso para esto y eso te puede ayudar a que toda tu cadena de suministro sea mucho más ágil, que al final te repercute a ti en precios. Si mi proveedor es más barato y más eficiente, yo puedo ser también más barato y más eficiente.
Lo que vemos es que estamos en una etapa muy temprana de adopción de IA en la manufactura y lo que necesitamos es avanzar”.
Llaman a crear alianzas para acelerar la adopción de IA
Señalaron que la oportunidad no esperará, por lo que advirtieron que el reto es crear las condiciones para que más empresas, industrias y regiones puedan aprovechar esa ventana y generar sinergias entre el sector privado, los gobiernos, la banca de desarrollo y la academia, que aceleren la adopción de la inteligencia artificial en la manufactura mexicana.
jj
